Desde hace algunos meses vengo trabajando en un script que me permita analizar la decadencia en el desempeño organico del contenido de un sitio. Desafortunadamente he llegado a un punto que ya nose lo que estoy haciendo. He tratado de hacer un "frankeinstain" y ya el script esta que no lo reconozco y nose por donde trabajarlo. Aqui les dejo la idea a ver si uno se anima a construirlo y, potencialmente compartirlo con la comunidad. - Que se conecte al GSC - Subir el sitemap del sitio - [Opcional] Permita implementar filtros para excluir o incluir subfolders o collections - En caso que solo querramos correr el analysis en el /blog/ subfolder o extraer el subfolder /category/ o algo asi - Mostrar en un df (asi como en la imagen) la informacion de Clicks (o impresiones o ambas) de cada URL de los ultimos 1, 2, 3, o 4 meses y asi poder ver cualquier decadencia en el desempeño organico de alguno pedazo de contenido. - [Opcional] Incluir una columna al final con algun numero que nos indique el numero de meses consecutivos que dicho desempeño organic a decaido - Exportarlo a CSV Alguien se ha encontrado con algo asi en el internet? Que piensan de este script? Un abrazo!!

@Antoine Eripret sacó un muy buen curso introductorio sobre como trabajar con SQL. Por ser miembros de la comunidad gratuita, pueden obtener un descuento del 25% con el siguiente cupón: DATASEOFREE ENLACE PD: Cualquier feedback para Anto siempre será bienvenido.

Hola. Tengo un pequeño problema que resolver y me gustaría saber si la comunidad me podría ayudar. Me gustaría crear un informe con python y los datos de GSC que me permita averiguar cuántos días tardan de media mis posts en obtener sus 10 primeros clics. ¿Me pueden dar alguna indicación sobre cómo empezar? Muchas gracias por cualquier ayuda que puedan brindar. Saludos.

Tienes un artículo explicando paso a paso como extraer de distintas formas los datos de nuestro Google Search Console. Por lo tanto, es un contenido para todos los publicos. Desde hacerlo con la hoja de google sheet, pasando por la API de google search console mediante Python y por ultimo con la librería que ha hecho @Antoine Eripret que la utilizo en mi día a día, no solo para saber como va mi contenido. Sino tambien para averiguar los gap o el content decay, todo esta muy muy asequible y con pocas lineas de código. Por ultimo os dejo primero enlace al artículo: https://www.aeripret.com/google-search-console-api/ Y por aquí enlace a librería de Antoine: https://github.com/antoineeripret/gsc_wrapper Ann se me olvidaba... da un gran tip de como paginar dentro de las 25K filas que tenemos mediante la API en google search console, para poder extraer tantas filas como queramos. Gran tip @Antoine Eripret

El lunes pasó por la academia @Antoine Eripret y nos dió una clase magistral. Está construyendo una librería en hashtag#Python para facilitarnos la vida a la hora de conectarnos a la hashtag#API. Algunos de los análisis que se pueden hacer facilmente: 1. forecast 2. keyword gap 3. update urls 4. remove urls 5. active pages 6. causal impact 7. list sitemaps 8. check sitemaps 9. ctr yield curve 10. cannibalization 11. brand vs no brand 12. find ctr outliers 13. find content decay 14. group data by period 15. pages not in sitemap 16. extract search volume 17. find long tail keywords 18. find potential contents to kill La realidad es que solo me quedan palabras de agradecimiento y admiración por todo lo que hace para la comunidad Data SEO. No solamente por el tiempo que nos ahorra sino por haber involucrado sus procesos lógicos de análisis de datos. Gracias querido amigo. ------ ENLACE PARA ACCEDER A LA LIBRERÍA