Análisis de interlinking en un medio

Con un medio (canal de TV) estamos en proceso de un cambio grande a nivel arquitectura del sitio y el desafío principal es migrar de un formato OTT a sitio de noticias.

Y la pregunta es: por qué Google prioriza las secciones de video por sobre las de noticias en el esquema de tráficoAhi es donde el análisis de datos a escala es importante.

Se imaginan procesando mas de 1 millon de filas en Excel para analizar la estructura de interlinking de un sitio de noticias?

Con Python se puede hacer este heatmap rapido para poder entender en base al crawleo de URLs cuantos unique inlinks tiene cada programa del canal contra su tipo de contenido y se ve por ejemplo que en Gran Hermano por ej las URLs de video reciben casi un 50% mas de enlaces que las noticias, lo que da una señal a Google de qué tipo de contenido estamos priorizando en la arquitectura.

Lo bueno de esto, es que podemos cruzarlo con GSC para ver tambien la suma de clicks para cada una de estas dimensiones o mismo el crawl depth, para saber en promedio a que distancia de la home estan las noticias vs los videos de los capitulos.

@Alan Preiti

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