Das Paper „Realistic Morphology-Preserving Generative Modelling of the Brain“ (siehe hier) beschreibt ein neues KI-Modell, das realistische 3D-Bilder von Gehirnen erstellen kann. Diese synthetischen Daten sehen echten Gehirnbildern extrem ähnlich und bewahren die natürliche Struktur. Das Besondere: Das Modell kann Faktoren wie Alter, Geschlecht oder Krankheiten in den generierten Daten berücksichtigen, was z.B. für die personalisierte Medizin spannend ist. Damit könnte man Studien durchführen oder Diagnosen stellen, ohne auf echte Patientendaten angewiesen zu sein. Was meint ihr? Welche ethischen Fragen stellt die Nutzung von synthetischen Daten in der Forschung? Und wie könnte man diese potentiell lösen? Welche anderen medizinischen Anwendungen wären mit dieser Technologie denkbar?

Das „Foundation-Modell“ von Piramidal zielt darauf ab, EEGs durch fortschrittliche Algorithmen und KI-Techniken präziser und effizienter zu machen. Dies könnte die Diagnose und das Verständnis neurologischer Erkrankungen verbessern und neue Möglichkeiten für Gehirn-Computer-Schnittstellen bieten. https://techcrunch.com/2024/08/23/piramidals-foundation-model-for-brainwaves-could-supercharge-eegs/ Was meint ihr: 1. Wie könnte das neue EEG-Modell von Piramidal die Art und Weise verändern, wie wir über das Gehirn und seine Funktionen lernen? 2. Welche ethischen Herausforderungen könnten durch den erweiterten Einsatz von KI in der Neurowissenschaft entstehen?

Forscher haben ein KI-gesteuertes Tool entwickelt, das den Hirndruck präzise überwachen kann, ohne invasiven Eingriffe zu benötigen. Diese Technologie könnte die Behandlung von Patienten mit Hirnverletzungen verbessern und lebensbedrohliche Komplikationen schneller erkennen. Faris Gulamali et al, Derivation, external and clinical validation of a deep learning approach for detecting intracranial hypertension, npj Digital Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41746-024-01227-0 1. Wie könnte der Einsatz von KI-gesteuerten Tools zur Überwachung des Hirndrucks die Intensivmedizin und Neurochirurgie in den kommenden Jahren revolutionieren? 2. Welche ethischen Bedenken oder Herausforderungen sollten berücksichtigt werden, wenn KI zunehmend in sensible medizinische Entscheidungen wie die Überwachung des Hirndrucks involviert wird?

Ich bin eine Wissenschaftlerin (Biologin) Welche Erfahrung habt ihr mit der KI in euren Bereichen gemacht?

Die AI-Plattform Anterior, hat kürzlich 20 Millionen Dollar in den USA geraised, um die Administration im Gesundheitssektor zu verringern. https://venturebeat.com/ai/meet-the-startup-using-ai-to-slash-healthcares-trillion-dollar-administrative-burden/ Eure Meinung zu Anteriors Ansätzen würde mich sehr interessieren! Welche Hürden seht ihr bei einem potentiellen Markteintritt von Anterior in Europa?