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7 contributions to KI Treffpunkt
Anthropic launcht Prompt Improver
Eigentlich ein cleveres Tool. Man gibt einen Prompt in ein Eingabefenster und schreibt in einem zweiten Fenster, was an dem Prompt besser werden soll. Und heraus kommt ein von Anthropic überarbeiteter Prompt. Ein kurzes Video auf X zeigt, wie das geht. Wer hat es schon probiert? https://x.com/AnthropicAI/status/1857108263042502701
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New comment 8d ago
Anthropic launcht Prompt Improver
@Lars Hennig Ah, das ist interessant zu wissen wie das bei Dir ankam, und macht absolut Sinn. Also auch bei Nutzung von AI ist Ressourcen Effizienz bares Geld und Zeit wert.
@Lars Hennig Im Prinzip ist ja ChatGPT bereits ein Prompt Improver, da ja erst die natürlichsprachliche Eingabe für das eigentliche große LLM übersetzt werden muss, sowie dann ein Output Generator (GenAI !) das Ergebnis plappernd umschreibt.
Qualität von Prompt & Response bewerten?
Welche Methoden nutzt ihr um die Qualität eurer Prompts und Responses zu bewerten? Sowohl in z.B. ChatGPT als auch in autonomen Systemen/API
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New comment 22d ago
Beim KI Meetup Bonn wurde ein Workflow für die Zertifizierung von Automotive Software vorgestellt. Die AI RAG Pipeline war in Go implementiert. Für das Feedback /Bewertungsmanagement wurde in klassisches Python Testing Setup mit Database aufgesetzt um „known good setups“ zu taggen. Das deckt sich mit meiner persönlichen Vorgehensweise keine Monolithen zu bauen, sondern Meta-Dokumentation und QS nie im Produktivsystem selbst zu verwalten. Insbesondere wenn Probleme auftauchen, wird der Supervisor Stack nicht mit in den Abgrund gezogen und kann sogar sterbende Systeme beim Abgang begleiten. Generell würde in Python basierten Workflows immer exzessives Logging möglich machen, dann wird jeder Hosenknopf gesammelt und steht zur Auswertung zur Verfügung. Als Persistenzlayer ist auch Apache Kafka interessant. Schreibt alles was producer erstellen weg und kann dann vom Testing als consumer parallel für feedback notes gelesen werden. Ist etwas abstrakt, und die Umsetzung ist auch nicht trivial. Ich plane sowas nur, hab das selbst nie gecoded. my 2Cent
@Alex Borger gibt keine Aufzeichnung. Habe die Slides noch nicht. Die wesentliche Folie habe ich genau deshalb abfotografiert. Der Vortrag war von [[Felix Wagner]] [[SprintEins]] Stuttgart.
Heute: Feenstaub von Google – Markdown
Wenn du dich tiefer mit der Frage beschäftigst, wie man KI effizient mit Daten versorgt, wird schnell klar: Microsoft Office und Adobe PDF-Dokumentenformate sind keine optimale Lösung für stabile und performante Prozesse. Der nachhaltigere, schlankere Weg? Markdown. Ein leichtgewichtiges Format, das sowohl für Menschen als auch Maschinen lesbar ist – Links und Bilder inklusive, ganz ohne unnötigen Ballast. Wie unterstützt Google Markdown in Google Docs? • Du kannst Markdown-Dokumente direkt in Google Docs öffnen. • Das Einfügen von Markdown über die Zwischenablage funktioniert. • Und du kannst Google Docs als Markdown speichern. Was fehlt? Plattformen wie ChatGPT und Claude bieten erste Ansätze, um wichtige Inhalte über die gesamte Konversation verfügbar zu machen. Aber: Claude kämpft mit einem digitalen Gedächtnisverlust in seinen deinen Projekten, inklusive Dateien und Zwischenständen, während die ChatGPT seiner deiner Erinnerung bei voller Speicherauslastung wie bei platz optimierter Verteilung von Fahrzeugen auf der Autobahn auf Stau-Modus schaltet. Nichts geht mehr.´ Die Lösung? Speichere deine Markdown-Inhalte direkt in der Cloud-Datenbank deiner Wahl. Von dort kannst du deine Markdown Inhalte per API oder Middleware flexibel in dein Custom-GPT einbinden und jederzeit darauf zugreifen. Ich bin gespannt, wann auch Gemini Gems oder Claude ähnliche Funktionen bieten. Use Case: Profile und andere digitale Artefakte aktuell halten Stell dir vor, du hast mit Tools wie ‘Copy Selection as Markdown’ alle relevanten Bereiche deiner Profile, deines Lebenslaufs oder deiner public GPTs in einer Cloud-Datenbank organisiert. Dann kommt der Moment, in dem du deine berufliche Ausrichtung spontan erweitern willst. Kein Problem: Füttere dein Custom-GPT mit den aktuellen Daten, und startet mit: <prompt>Lade meine Daten. Warte auf meine [Eingabe] bevor du dann eine Liste basierend auf meine Daten, welche Profile wie anzupassen sind erstellst.</prompt> Achtung: Danach könnte es später werden – nicht wegen der Technik, sondern weil du plötzlich so viele neue Ideen hast.
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New comment Oct 22
Heute: Feenstaub von Google – Markdown
1 like • Oct 22
Nochn Tipp, um mal eben an den **Inhalt einer Webseite als sauberes Markdown** zu kommen. Das ist nichts für ständige Prozesse, eher zum Fremdgehen zu Markdown zwischendurch. Mit einem Bookmarklet (kleines Javascript in einem Lesezeichen) geht das super fix. @Lorenz Gräf hatte ja schon mal den Tipp von @Eckkard Siegmann geteilt, den Service von https://r.jina.ai/https://fremde_webseite.com/url zu verwenden um gelegentlich den Inhalt der übergebene URL in Markdown konvertieren zu lassen. Dazu wird an die URL https://r.jina.ai/ die Ziel URL angehängt. Man kann sich aber das Fummeln mit der Zwischenablage oder das Tippen sparen. Ich habe heute ein Javascript Bookmarklet frisiert um den Prozess der Markdown Konvertierung über den jina.ai service über ein Browser Lesezeichen loszutreten. Die Methode funktioniert auch zum Selberstricken. - Ziehe das angefügte HTML Attachment in Deinen Browser. - Ziehe den angezeigten Link (das Bookmarklet) auf Deine Lesezeichenleiste. Wie verwende ich das Bookmarklet? - Due besuchst Du eine beliebige Seite die du als Markdown benötigst, damit Dein Chatbot die Daten besser verarbeiten kann. - Um den Inhalt der aktuell angezeigten Webseite dann via Jina.ai zu Markdown zu verarbeiten klickst Du auf das Lesezeichen. - Das im Lesezeichen enthaltene sehr einfache Javascript, wandelt die Url in einen Aufruf von Jina.ai um. (mehr Infos dort!). Security Tipp: Du solltest nur Seiten verarbeiten die ohnehin öffentlich sind. Nach dem Klick wird das Ergebnis als Markdown angezeigt. - Du kannst das entweder über die Zwischenablage kopieren oder - mit "Datei Speichern als" als Textdatei mit der Endung .md abspeichern. Warnungen zum falschen Dateiformat kannst Du ignorieren. Quelltext des HTML: ``` <!DOCTYPE html> <html xml:lang="en" lang="en"><head> <meta charset="utf-8">
0 likes • Oct 22
Der Download klappt bei meinem Test nicht. Workaround: - Den Text oben zwischen den ``` Markierungen (ohne die Markierungen) kopieren und - in eine Textdatei abspeichern. - Dateiname: "Create Markdown from Website via Jina.ai Bookmarklet.html" - Datei in den Browser ziehen - Den Bookmarklet Link in die Lesezeichenleiste ziehen - Tipp: Sollte auch auf mobile Devices klappen! Ich habe versucht den Link hier direkt in den Skool Editor zu ziehen, das klappt aber aus Security Gründen auch nicht direkt… Javascript Bookmarklet Link Code Zeile: "javascript:window.location='https://r.jina.ai/'+window.location" Du kannst auch ein beliebiges Lesezeichen erzeugen und den Namen anpassen und die URL des lesezeichens durch den Text dieser Code Zeile (ohne die umschließenden Hochkommas) ersetzen
PyCologne #2 Quarterly Meetup at REWE online
The PyCologne Python Community is proud to looking forward to the second bigger Meetup in english for our Cologne Community digging into Science, AI, IT-Infrastructure Automation and eCommerce. As a seperate attempt to grow the worldwide community of people using Python and everything else to change the world, our monthly meetups since more than a decade is acompanied by a new formal format in english, adressing up to 90 people per event backed by our sponsors at REWE online and other upcoming supporters like RTL etc. We have still some places open for the STARTPLATZ community to join for free at the 26th. Nov 2024. RSVP hat Meetup.com here: https://www.meetup.com/de-DE/pycologne/events/301832179/ For a more informal dicussion we meet monthly every second wednesday at Rehub.com in Deutz (see our Meetup PyCologne discussions format) This is a german speaking come together of about 20 people talking about every day python challenges and have some Pizza. RSVP required as well! I really suggest joining the great Python community to widen your scope beyond ready made AI Apps to embrace custom build solutions to suit individual needs of your domain. Cheers Armin Wink mit dem Zaunpfahl: Der Startplatz darf auch Host werden!
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KI verschiebt das öffentliche Internet
via Marcel Weiß. Perplexity geht auf smarte Art Partnerschaften mit Presseverlagen ein, Reddit bittet alle KI-Anbieter zur Kasse, und Nvidias forsches Abgrasen von Youtube, Netflix und Co. zeigt uns, warum diese Dinge passieren: KI verschiebt das öffentliche Internet.
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New comment Aug 14
1 like • Aug 14
Mein Profil von 2010 liegt immer noch auf Crunchbase ich hatte es vergessen. Ich hatte sogar Crunchbase vergessen. Dank Zotero konnte ich es finden. Der Linkedin Link von damals geht noch.
1 like • Aug 14
@Florine Calleen RDF ist ein XML Dateiformat u.A. für Triple Stores (es lohnt im AI Umfeld zu wissen was das ist. Es besteht nicht nur aus Feldname und Daten einer Tabelle, sondern enthält auch den semantischen Zweck der Daten im Zusammenhang. Für mehr: GIYF). Ein RAG ist ein erweitertes LLM (genauer ein LLM + RAG) das neben den Daten im verwendeten AI-Modell auch auf einen von Dir vorgegeben Kontext zurückgreift (eigene Dokumente PDF, Bilder, Markdown Files oder eben RDF) und im Idealfall keinen Spielraum zum Halluzinieren lässt (oder stark einschränkt). Auch das zu verstehen kann hilfreich sein. > 😅: "…Aber dann lerne ich mal wieder was Neues. Ist auch gut! 😇…" Ich zitiere da gerne Lichtenberg (via Zotero mit Quelle): „Ob es besser wird, wenn es anders wird, weiß ich nicht. Dass es anders werden muss, wenn es besser werden soll, ist gewiss.“ – Georg Christoph Lichtenberg, Sudelbücher Heft K (293)
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Armin Stross-Radschinski
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@armin-stross-radschsinksi-2318
Designer, Entwickler, Unternehmer. Seit 1981 Orchestrierung digitaler Workflows für langfristiges Daten- und Wissensmanagement.

Active 3d ago
Joined Jul 4, 2024
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