¿Por qué los profesionales de SEO muchas veces prefieren saltar de herramienta en herramienta en vez de construir sus propias soluciones? No entiendo invierten tiempo y plata en herramientas externas que resuelven problemas puntuales, pero no profundizan en los datos que realmente cambian el juego. No entiendo por qué es más común contratar una plataforma nueva que optimizar los procesos internos con algo tan poderoso como Python. Esto hace que muchos terminen atrapados en tareas repetitivas, en lugar de enfocarse en estrategias que generen verdadero crecimiento. Esto también provoca que los SEOs que más rápido se adaptan y entienden de datos, se vayan a otras agencias buscando nuevas oportunidades, porque saben que con las herramientas correctas pueden ser más libres y efectivos. ¿No les parece que sería mejor invertir en construir habilidades de análisis de datos y automatización, en lugar de depender de herramientas externas que no se adaptan a lo que necesitamos? Cada vez más SEOs eligen Python para independizarse de plataformas y manejar grandes volúmenes de datos sin depender de nadie más. Por más colegas que se animan a romper con lo usual.

Hola! Bienvenidos a Data SEO Academy. El objetivo es que aprendas Python, SQL y análisis de datos para automatizar tareas repetitivas, ejecutar más rápido tus estrategias y que puedas trabajar con grandes volúmenes de datos sin depender de herramientas pagas u otros equipos. Todo lo que veremos estará 100% enfocado en resolver problemas de SEO (aunque luego podrás llevarte estos conocimientos a otras áreas 😏) Aquí una simple guía de como comenzar: - Políticas - Aula - Programa completo Para romper el hielo te invito a que te presentes y nos digas: 1- Nombre. 2- En qué vertical de SEO te enfocas. 3 - Qué problemas te gustaría resolver. ¡Nos vemos en los comentarios!