Buenas tardes a todos, me gustaría conocer sus opiniones y experiencias sobre la plataforma CURSOR. Estoy interesado en saber cómo ha sido su rendimiento, facilidad de uso y si ha sido útil en proyectos relacionados con inteligencia artificial. Agradezco de antemano sus comentarios y recomendaciones. ¡Saludos desde Uruguay!

Quiero aprovechar este momento para dar las gracias a Nicolas por su formación. Me ha estallado literalmente la cabeza, hacer la formación con make. Y como la tengo muy reciente, aprovecho. Considerando que soy consultor con ClickUp, en la formación, ha dado entre otras muchas lecciones que son oro, las dos que a mi me han encantado: - la de los webhooks, que me permite llevar mis tareas de ClickUp a otras aplicaciones. Esto para mi ha sido impresionante, por ejemplo, me llevo tareas completadas a un Sheet que luego puedo interpretar con Locker Studio, y montar cuadros de mando, humildes, pero potentes. Todo se andara. - Por otro lado, lo de contectar a las apis. Tengo unos clientes que tienen una aplicación "cerrada" pero con api, y ahora me permite llevar datos de esa aplicación a mi clickup. Reiterar mi agradecimiento al "maestro", y muy recomendada hacer la formación ¡Seguimos! Jesús

Cuidado chic@s, hay alguien por aquí que intenta estafar. No os metáis en el enlace, por Dios!!

Hola mi gente necesito ayuda con una automatización tengo un formulario en tally que recoge unos datos una parte las paso por IA y la otra parte no y necesito llenar una plantilla en docs pero los datos del formulario no se pueden poner directamente en el docs, que hice!! Los guarde en un sheets hay término una parte de la automatización la otra parte la pongo a que dispare con what new roll y no es automático funciona!! La automatización continua llenado los datos en la plantilla se descarga en un pdf y se envía por email La pregunta en si puedo hacer todo esto envía una sola automatización y cómo puedo lograr lo mismo por otro camino

... Por ejemplo: un asistente de atención al cliente Llevo varios meses investigando cómo realizar este tipo de cálculos para ver cómo o que precio podemos poner a algunos servicios como el de los asistentes de IA en la atención al cliente de una empresa. La implantación en uno de mis clientes, me ha facilitado desarrillar esta metodología que hoy os comparto 😊 Para calcular el impacto de un asistente de IA en el trabajo diario de una persona, como por ejemplo un asistente de atención al cliente, es importante considerar varias métricas clave y realizar un análisis comparativo antes y después de su implementación. Aquí te presento una guía sobre cómo hacerlo: 🕛 Métricas clave a considerar ⏱ Eficiencia operativa - Tiempo de respuesta: Mide cuánto tiempo tarda en responderse una consulta del cliente. Un asistente de IA debería reducir significativamente este tiempo comparado con la atención manual. - Tasa de resolución en el primer contacto: Calcula el porcentaje de consultas resueltas sin necesidad de escalamiento. Un buen asistente de IA debería aumentar esta tasa al proporcionar respuestas precisas y rápidas. - Volumen de consultas manejadas: Compara la cantidad de consultas que un agente puede manejar con y sin el asistente de IA. Deberías ver un aumento significativo en la capacidad de manejo. 🏅 Calidad del servicio - Satisfacción del cliente (CSAT): Utiliza encuestas para medir la satisfacción del cliente antes y después de implementar el asistente de IA.Análisis de sentimiento: Evalúa cómo cambia la percepción emocional de los clientes hacia el servicio tras la implementación de la IA. 💣 Impacto en los empleados - Productividad del agente: Mide cuántas tareas o consultas puede manejar un agente en un período determinado con la ayuda del asistente de IA. - Satisfacción del empleado: Realiza encuestas para entender cómo el asistente de IA afecta la satisfacción laboral de los agentes. 📝 Proceso de evaluación 1. Establece una línea base: Antes de implementar el asistente de IA, recopila datos sobre todas las métricas mencionadas para tener un punto de comparación. 2. Implementa el asistente de IA: Asegúrate de proporcionar la formación adecuada a los empleados para su uso efectivo. 3. Período de adaptación: Permite un tiempo razonable (por ejemplo, 1-3 meses) para que los empleados se familiaricen con el asistente de IA. 4. Recopilación de datos post-implementación: Mide las mismas métricas después de la implementación y el período de adaptación. 5. Análisis comparativo: Compara los resultados antes y después de la implementación. Calcula los porcentajes de mejora en cada métrica. 6. Análisis de costo-beneficio: Evalúa el costo de implementación y mantenimiento del asistente de IA frente a los beneficios obtenidos en términos de eficiencia y satisfacción del cliente. 7. Retroalimentación cualitativa: Recopila opiniones de los empleados y clientes sobre su experiencia con el asistente de IA.